본문 바로가기
지식

서린바이오, 바질바이오텍과 오믹스 분석 대중화 선언

by 척 2025. 11. 5.
반응형

AI와 바이오 기술이 융합되며 정밀 의료와 기능성 소재 개발 분야에 커다란 변화가 시작되고 있습니다. 바이오 인프라 전문기업 '서린바이오사이언스'와 오믹스 전문 분석기업 '바질바이오텍'이 손잡고 오믹스 분석 시장에 본격 진출합니다. 이제는 고비용, 고전문성 영역이던 멀티오믹스 분석도 더 많은 연구자와 산업에 활용될 수 있는 시대가 열린 것입니다.

질병 진단부터 기능성 식품 개발까지, 정밀 분석의 대중화를 선언한 이번 협약의 핵심 내용을 지금 바로 확인해보세요.

 

 

 

 

정밀 분석의 대중화 선언

 

서린바이오와 바질바이오텍은 2025년 기준 전 세계 바이오마커·정밀의료 시장의 핵심 기술로 평가받는 오믹스 분석 서비스 분야에 공동 진출합니다. 이번 계약은 'POCUS(Precision Omics Customer Service)'라는 명칭의 AI 기반 분석 서비스로, 연구기관은 물론 산업계까지 폭넓은 활용을 목표로 하고 있습니다.

 

멀티오믹스란 무엇인가?

 

멀티오믹스(Multi-omics)는 단백질(Proteomics), 대사물질(Metabolomics) 등 다양한 생체 정보 데이터를 통합적으로 분석하는 기술입니다. 이 기술은 특정 질병의 발병 원인 규명, 바이오마커 발굴, 신약 개발 등에 필수적으로 사용되며, 최근에는 식품, 동물의약품, 식물자원 등으로도 확장되고 있습니다.



AI와 질량분석 기반의 차별화 전략

 

두 회사는 최신 질량분석 장비와 AI 기반 바이오인포매틱스를 결합하여 정확도와 해석력을 극대화했습니다. 생체 내 단백질과 대사물질의 정량적·정성적 변화를 정밀하게 분석하고, 기존 대비 더 높은 신뢰도의 데이터를 제공합니다.



분석 비용은 낮추고, 활용도는 높이고

 

기존 오믹스 분석은 고가의 비용과 높은 기술 장벽 때문에 소수의 연구기관이나 기업만 접근 가능했습니다. 그러나 이번 협약을 통해 서린바이오는 기획 및 운영, 바질바이오텍은 분석 기술을 전담하여, 보다 합리적인 가격의 분석 서비스를 제공할 예정입니다. 이로 인해 연구 접근성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다.



활용 분야는 어디까지?

 

서린바이오와 바질바이오텍의 협력은 의료, 생명과학 분야를 넘어 건강기능식품, 식물소재, 동물의약품 개발까지 광범위하게 적용될 수 있습니다. 정밀 분석을 통한 기능성 소재 탐색, 효능 검증 등 차세대 연구개발에도 크게 기여할 것으로 예상됩니다.



요약표 : POCUS 분석 협약 핵심 정리

 

항목 내용
참여 기업 서린바이오사이언스, 바질바이오텍
서비스명 POCUS (AI기반 멀티오믹스 분석)
분석 기술 질량분석(MS) + AI바이오인포매틱스
핵심 분야 단백체, 대사체, 멀티오믹스
활용 범위 질병기전, 신약개발, 기능성소재 등



Q&A

 

Q1. 오믹스 분석이란 무엇인가요?

A. 단백질, 유전자, 대사물질 등 다양한 생체 정보를 통합 분석해 질병 원인 규명, 신약 개발 등에 활용되는 기술입니다.

 

Q2. POCUS 서비스의 특징은?

A. AI 기반으로 정밀도가 높고, 질량분석을 통한 고신뢰 분석이 가능하며, 합리적 가격으로 제공된다는 점이 특징입니다.

 

Q3. 누가 이 서비스를 활용할 수 있나요?

A. 대학, 연구소, 제약회사, 기능성식품 개발 기업 등 다양한 산업군과 연구기관이 활용할 수 있습니다.

 

Q4. 서린바이오의 역할은 무엇인가요?

A. 고객 네트워크와 운영, 서비스 기획을 담당하며 전반적인 시장 확장을 주도합니다.

 

Q5. 향후 시장 전망은 어떻게 되나요?

A. 정밀 의료 및 바이오마커 수요 증가로 멀티오믹스 분석 시장은 연평균 15% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.



오믹스 분석, 이제 누구나 활용하는 시대

 

서린바이오와 바질바이오텍의 협약은 단순한 분석 서비스 계약을 넘어, 정밀 생명과학 분석의 '대중화'를 상징합니다. 더 이상 고가의 서비스가 아닌, 누구나 접근 가능한 생체 분석 인프라가 마련된 것입니다.

당신의 연구, 당신의 신제품 개발도 이제는 더 정밀하게, 더 빠르게, 더 정확하게 변화할 수 있습니다.

 

 

 

 

반응형