본문 바로가기
지식

노타, AI 호흡음 분석 기술로 폐렴 조기진단 시대 연다

by 척 2025. 11. 12.
반응형

아직도 아이 감기 증상이 가벼워 보여서 넘기고 계신가요? 스마트폰 하나로 폐렴을 조기 진단할 수 있는 시대가 왔습니다. 국내 AI 기업 ‘노타’가 세계 최초로 이상 호흡음을 분석하는 진동 기반 AI 솔루션을 개발해 임상 실증까지 성공했습니다. 병원 가지 않아도 폐렴을 감지할 수 있다면? 지금 당장 확인해보세요.

 

 

 

스마트폰으로 폐렴 조기진단? 노타의 혁신

 

AI 경량화 기술기업 '노타'는 스마트폰만으로 아이의 호흡 소리를 분석해 이상을 감지하는 솔루션을 선보였습니다. 기존의 아날로그 청진 방식은 진단의 표준화가 어렵고, 소아의 데이터는 특히 부족했습니다. 이에 반해 노타는 신체 진동음을 감지하는 방식으로 소아의 이상 호흡음을 정확히 판별합니다.



성북 우리아이들병원과 임상 실증 완료

 

노타는 연간 50만 명이 내원하는 성북 우리아이들병원과 협력해 임상 실증을 진행했습니다. 결과는 86% 이상의 진단 정확도. 이 데이터를 병원 진료 기록과 비교 분석해 AI 모델의 임상 활용 가능성을 입증했습니다. 이는 소리를 넘어 실제 '진료'에 쓰일 수 있는 수준의 기술이라는 의미입니다.



세계 최초 ‘진동 기반 AI 호흡음 분석’ 기술

 

노타의 AI는 단순히 소리를 듣는 것이 아니라, 신체에서 전달되는 미세한 진동을 분석합니다. 이러한 기술은 세계적으로도 유일합니다. 또한 AI 모델을 경량화해 스마트폰 앱 형태로 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 구현했습니다. 병원 장비 없이, 집에서 진단 가능한 시대가 시작된 것입니다.



적용 가능한 분야는 무궁무진

 

이 기술은 단순한 진단을 넘어, 다양한 환경에서 활용이 가능합니다. 원격진료, 가정용 모니터링, 요양병원, 노인 시설 등 의료 인프라가 부족한 환경에서도 효율적인 진단이 가능해지기 때문입니다. 특히 의료 접근성이 낮은 국가에서도 빠르게 적용될 수 있습니다.



소아에서 고령층까지 확장 가능한 기술

 

이번 실증은 소아청소년 중심이었지만, 노타는 향후 고령층·만성질환자까지 적용 대상을 넓힐 계획입니다. 이는 단순한 기술 성과를 넘어, 헬스케어 산업 전반에 영향을 미칠 수 있는 포석이기도 합니다. 글로벌 헬스케어 시장 진출 기반도 함께 마련하는 셈입니다.



노타 AI 진단 솔루션 핵심 요약

 

항목 내용
개발 기업 노타(NOTA, 486990)
기술 방식 신체 진동 기반 AI 분석
실증 장소 성북 우리아이들병원
진단 정확도 86% 이상
활용 환경 가정, 원격진료, 요양병원 등
추후 계획 고령층·만성질환자 확장 및 글로벌 진출



Q&A



Q1. 이 기술은 기존 청진기 방식과 뭐가 다른가요?

 

기존 청진기는 의료진의 청음에 의존하며 데이터 축적이 어렵습니다. 반면 노타의 AI는 진동 기반 데이터로 분석하므로 객관적이고 표준화된 진단이 가능합니다.

 

Q2. 스마트폰으로 어떻게 진단하나요?

 

노타는 AI 경량화 기술을 적용해 스마트폰에서 바로 실행 가능한 앱 형태로 제공합니다. 별도의 장비 없이도 사용할 수 있습니다.

 

Q3. 소아뿐 아니라 어른도 사용할 수 있나요?

 

예. 현재는 소아청소년 위주이지만, 고령층 및 만성질환자용 솔루션으로도 확대 개발 중입니다.

 

Q4. 해외에서도 활용 가능할까요?

 

AI 경량화 기술 덕분에 의료 인프라가 부족한 국가에서도 도입이 용이해, 글로벌 시장 확대가 가능합니다.

 

Q5. 이 기술이 실제 의료에서 어떻게 활용되나요?

 

병원 진료 기록과 AI 진단 데이터를 비교하여 정확도를 확보했고, 향후 원격 모니터링 및 조기진단용으로 병원과 연계한 실사용이 진행될 예정입니다.



결론: 진짜 필요한 기술, 노타가 해냈다

 

의료 AI는 이제 이론이 아니라 실전의 단계에 들어섰습니다. 노타는 기술 기업을 넘어, 실질적인 의료 문제 해결에 기여하고 있습니다. 누구나 스마트폰 하나로 폐렴을 조기 감지할 수 있는 세상. 노타의 기술은 그 출발점이 될 수 있습니다. 미래 의료 시장에서 대한민국 기술이 중심에 서는 날이 머지않았습니다.





반응형